Observability neu denken: Von der Risikominimierung zur Business-Transformation

Es ist an der Zeit, dass wir Observability nicht mehr nur als ein Mittel zur Erkennung und Behebung von technologischen Verfügbarkeits- und Performance-Problemen betrachten. Fangen wir lieber an, Observability als Wachstumstreiber und Katalysator des geschäftlichen Wandels zu verstehen.

Ich verstehe vollkommen, woher diese Denkweise kommt. Seit Jahren konzentrieren sich die Anbieter auf Leistungsverbesserungen, reduzieren die Ausfallzeiten um 20 bis 30 % und sorgen dafür, dass Anwendungen besser laufen. Diese Ergebnisse sind greifbar und vor allem messbar. Tatsächlich haben wir bei den Global-2000-Unternehmen festgestellt, dass sie die Ausfallzeiten von Anwendungen und Infrastruktur um 53 % reduzieren, wenn sie in den Aufbau einer führenden Observability-Praxis investieren.*

Heute gibt es jedoch einen Investitionsgrund, der weitaus gewichtiger ist: Observability ist ein strategischer Faktor für Wachstum, Agilität und Innovation – ganz besonders im KI-Zeitalter, wenn jedes Unternehmen dazu gezwungen ist, seine Arbeitsweise zu überdenken. Banken geben ihren Beschäftigten KI-Assistenten für die tägliche Arbeit zu Seite, in Drive-through-Restaurants nehmen große Sprachmodelle die Bestellung entgegen, E-Fahrzeuge sind praktisch Rechenzentren auf Rädern und im Gesundheitswesen falten künstliche Intelligenzen unermüdlich Aminosäuren zu Proteinen.

Die Möglichkeiten sind praktisch unbegrenzt, doch der Weg dorthin ist weder gerade noch offensichtlich. Einheitliche Observability spielt eine entscheidende Rolle für Unternehmen, die herausfinden möchten, wie sie sich schnell und erfolgreich neu erfinden und in die Zukunft investieren. Andere Unternehmen werden vermutlich abgehängt.

Warum eine neue Denkweise so wichtig ist

Die längste Zeit wurde Observability als Werkzeug zur Reaktion auf Probleme betrachtet – nun ist es an der Zeit, Observability als proaktive Grundlage für Business-Beschleunigung zu erkennen.

• IT ist der Bereich, in dem sich Unternehmen von ihren Mitbewerbern abheben. Laut Gartner® setzen immer mehr Unternehmen auf Observability-Plattformen, zur Messung und Optimierung der User Experience und zur Ermittlung zentraler Geschäftsmetriken. In seinen strategischen Planungsannahmen geht Gartner davon aus, dass im Jahr 2027 bereits 80 % der Unternehmen, die Observability erfolgreich einsetzen, geringere Latenzen bei der Entscheidungsfindung erreicht haben und sich damit Wettbewerbsvorteile bei Geschäfts- und IT-Prozessen verschaffen werden.¹
  Je anspruchsvoller die bei euch verwendete Technologie ist und je mehr die Alleinstellungsmerkmale des Geschäfts davon abhängen, desto höher sind auch die Ansprüche an die Lösung, die ihr braucht, um die gewünschten Geschäftsergebnisse zu erzielen.
  Der Siegeszug von KI verschärft diese ohnehin kritischen Zusammenhänge noch weiter, wenn die Leute in hochkomplexen, verteilten und vernetzten Umgebungen mit künstlicher Intelligenz arbeiten. Für Beschäftigte und für die Kundschaft ist es mittlerweile eine Selbstverständlichkeit, dass sie ortsunabhängig miteinander und mit ihren Technologien in Verbindung treten können. Also müssen wir die Arbeitswelt und alle die Touchpoints, an denen Unternehmen und Kundschaft einander begegnen, neu erfinden und bessere Experiences schaffen, die noch sicherer sind.
• Die alten isolierten Tools sind ineffizient. Sie sind teuer, personalintensiv und schaffen blinde Flecken.
• Die Vorstellung von einer „zentralen Plattform“ ist überholt. Die Umgebungen sind mittlerweile so komplex, miteinander verflochten und zugleich kurzlebig, dass Observability eine robuste Single Source of Truth braucht. Und dies kann heute nur durch die Föderation der vielfältigen Datenquellen und hochdifferenzierten Anwendungskomponenten erreicht werden.
• Echtzeit heißt Echtzeit. Es ist unabdingbar, dass das Geschäft mit dem Tempo der makro- und mikroökonomischen Auswirkungen Schritt halten kann. Ein monatliches CMDB-Update ist an 353 Tagen im Jahr nicht mehr aktuell!
• Moderne Technologieumgebungen sind mehr als die Kern-IT. Sie umfassen IT, OT, IoT und KI. Und eure Tools müssen dieser Komplexität Rechnung tragen.

Haltet also nicht nach Einfachheit in einem einzelnen Produkt Ausschau, sondern seht euch nach Plattformvorteilen um – nach einer einheitlichen, korrelierten und kontextuellen Ansicht all eurer Daten, egal wo diese abgelegt sind. So bekommt ihr eine belastbare Single Source of Truth, die schnellere und intelligentere Entscheidungen ermöglicht.

Wie man wertorientierte Observability-Praktiken etabliert

Schritt 1: Eine einheitliche Datenbasis schaffen

Macht euch zuerst an eure Daten. Euer Tech-Stack umfasst wahrscheinlich zwischen 23 und 50 Monitoring-Tools, allein für die IT.**

Nun nehmen wir noch OT und IoT hinzu. Dass es nicht leicht ist, für Klarheit zu sorgen, wenn diese Tools alle in separaten Silos arbeiten, dürfte kaum überraschend sein.

Individuelle Tools kann es auch weiterhin geben, aber es sollten alle mit einheitlichen, korrelierten Datenbeständen arbeiten, die IT, OT, IoT etc. umfassen.

Schritt 2: Observability und Wertschöpfung kurzschließen

Vergegenwärtigt euch eure Wertschöpfungskette, die End-to-End-Prozesse bis zum Kundennutzen. Zu jedem dieser Prozesse gehören Menschen, Technologie und kritische User Journeys. Observability optimiert diese Bestandteile, macht sie schneller, effizienter und intelligenter. Wenn alle Komponenten maximale Leistung erbringen, dann gilt das auch für euer Unternehmen.

Mit diesen Erkenntnissen könnt ihr:

• Technologie-Stacks zuversichtlich verschlanken
• Cloud- oder Technologie-Migrationen auf Erfolg abklopfen
• Performance mit KPIs korrelieren, sowohl mit operativen Kennzahlen als auch mit betriebswirtschaftlichen – und zwar eindeutig
• Silos aufbrechen – sowohl bei DevOps, NetOps, SecOps und ITOps als auch bei Geschäftsbereichen und Führungsebenen
• Die Wirksamkeit von KI-Assistenten und -Agenten kontrollieren – ob sie effektiv, sicher und ohne Verzerrungen zu den beabsichtigten Geschäftsergebnissen führen.

Schritt 3: Reiseroute festlegen und mit dem anfangen, was am wichtigsten ist

Der Weg zum Erfolg ist nicht für alle gleich. Euer Observability-Erfolgspfad wird davon abhängen, welchen Reifegrad euer Unternehmen bei Belegschaft, Prozessen und Tools erreicht hat.
Am besten beginnt ihr damit, eure finale Vision zu definieren – nicht nur das technologische Ideal, sondern die Vision, wie Technologie die Geschäftsziele unterstützt und für Wachstum sorgt. Dann könnt ihr von dort aus Schritt für Schritt zurückgehen und die momentan dringlichsten Lücken identifizieren.

Der erste Schritt ist oft einfacher, als man meint.

Ein Beispiel: Eine europäische Bank hat durch einen unserer Partner ihren Observability-Reifegrad bewerten lassen. Dabei wurden 49 Lücken festgestellt. Davon waren 40 technologiebezogen – und 35 der benötigten Funktionen waren in unserer Lösung bereits vorhanden, weitere fünf standen in unserer Roadmap. Die restlichen Lücken hatten mit dem Reifegrad von Belegschaft und Prozessen zu tun.

Zusammenfassend lässt sich also sagen:

1. Schaut wieder vorbei, wenn Teil 2 dieser Serie da ist.
2. Meldet euch – über LinkedIn oder per E-Mail – und lasst uns gemeinsam herausfinden, wie großartig es für euch werden kann.
3. Seht euch bei den jüngsten Innovationen um, mit denen Cisco und Splunk für digitale Resilienz sorgen: https://www.ciscolive.com/on-demand/on-demand-library.html?search.event=1748366287882001oJzH&zid=global#/.

* Oxford Economics: Die versteckten Kosten von Ausfallzeiten. Die Global 2000 haben ein 400-Milliarden-Dollar-Problem. Splunk LLC 2024.

** Splunk: Lagebericht Observability. Splunk LLC 2024

1 Martin Caren, Gregg Siegfried, Matt Crossley, Mrudula Bangera: Key Functional Considerations to Define Your Observability Platform. Gartner Research 2025.

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